Analizador de legibilidad de texto

Averigua si un texto castellano es fácil de leer con esta herramienta. Pega o teclea tu texto o la URL y pulsa el botón «Analizar»:

La legibilidad lingüística de un texto se puede medir aplicándole algoritmos sencillos, que son específicos de cada lengua y requieren una investigación científica previa para su validación.

Advertencia

En muchos sitios web se afirma que se puede medir la lecturabilidad del texto castellano con fórmulas como las de Flesch, Flesch–Kincaid, Gunning-Fog y otras pensadas para el inglés. No las uses para el español porque obtendrás resultados erróneos.

Algunas de las fórmulas validadas para el español son:

Se basan en que un texto es más fácil cuanto más cortas sus palabras [1] y frases. Mal ─monosílabo─ es más legible que malignidad ─tetrasílabo─. La oración larga es menos clara que la breve. Ejemplos:

  1. Estoy muy mala (Maribel Quiñones «Martirio»).
  2. Padezco una indisposición extremadamente desazonadora (Fernando Sánchez Dragó).

Ambos dicen lo mismo, pero se entiende mejor a Martirio que a Dragó. Lo bueno, si breve, dos veces bueno (Baltasar Gracián).

Ponerse a contar letras, sílabas y signos de puntuación es un rollo patatero. Esta herramienta analiza el texto y te da el resultado y su explicación. Cuanto más alta la puntuación, más legible. Además, muestra una tabla con el número de veces aparece cada palabra en el texto introducido y otra con las palabras no reconocidas y una tercera con las letras del texto ordenadas por su frecuencia. Calcula el tiempo aproximado de lectura en minutos.

No tiene en cuenta la tipografía o la presentación, que también son importantes; no las descuides. El internauta tiene poca paciencia. Nadie aguanta un tostón. La web no se lee, se escanea. Además, los buscadores penalizan el galimatías y premian la llaneza; el lenguaje sencillo mejora el posicionamiento web (SEO). Más te vale escribir claro en la Red.

El programa es un script de Python. Es libre (su licencia es la General Públic License 3). Puedes ver y descargar el código fuente en mi repositorio de Github. Prueba la versión beta, que tiene más funciones, pero puede fallar.

Si tienes cualquier duda o necesitas ayuda, usa el formulario de contacto. Propón cualquier mejora o cambio en el de sugerencias.

[1] Luz Rello, Ricardo Baeza-Yates, Laura Dempere-Marco, Horacio Saggion. 2013. Frequent Words Improve Readability and Short Words Improve Understandability for People with Dyslexia. Volume 8120 of the series Lecture Notes in Computer Science pp 203-219.